परीक्षाओं में एआई: सीखने की सहायता कहाँ खत्म होती है और कदाचार कहाँ शुरू होता है?

 परीक्षाओं में एआई: सीखने की सहायता कहाँ खत्म होती है और कदाचार कहाँ शुरू होता है?

एआई ने परीक्षा संबंधी समस्या को कैसे बदल दिया है?

कैलकुलेटर गणना में सहायता करता है और खोज इंजन सूचना खोजने में मदद करता है। लेकिन जनरेटिव एआई तर्क, कोड, गणना और पूर्ण उत्तर तैयार कर सकता है।

इस कारण वह केवल सूचना उपलब्ध कराने तक सीमित नहीं रहता, बल्कि सीधे तर्क और उत्तर-निर्माण की प्रक्रिया में भाग ले सकता है।

इसलिए मुख्य प्रश्न है:

क्या एआई ने अभ्यर्थी की सहायता की, या उसने वही क्षमता स्वयं प्रदर्शित कर दी जिसे अभ्यर्थी को परीक्षा में साबित करना था?

इसे क्षमता-प्रतिस्थापन परीक्षण कहा जा सकता है।

यदि परीक्षा स्वतंत्र निबंध-लेखन क्षमता की जाँच कर रही है, तो एआई द्वारा तैयार पूरा निबंध परीक्षा के उद्देश्य को विफल कर सकता है।

लेकिन यदि प्रश्न ही यह हो कि विद्यार्थी किसी एआई-निर्मित उत्तर की आलोचनात्मक समीक्षा करे, तो एआई उस परीक्षा में स्वयं मूल्यांकन प्रक्रिया का हिस्सा बन जाता है।

सहायता, संवर्धन और प्रतिस्थापन

परीक्षा और अध्ययन में एआई का उपयोग एक निरंतरता पर देखा जा सकता है:

सीखने में सहायता → क्षमता-संवर्धन → सहयोग → क्षमता-प्रतिस्थापन → प्रभावी प्रतिरूपण

भारत में मौजूदा व्यवस्था

सामान्य विश्वविद्यालय परीक्षाएँ मुख्यतः संबंधित संस्थानों के परीक्षा नियमों और शैक्षणिक सत्यनिष्ठा प्रक्रियाओं से नियंत्रित होती हैं।

यदि किसी परीक्षा में बाहरी सहायता, मोबाइल फोन या अन्य उपकरण प्रतिबंधित हैं, तो जनरेटिव एआई का स्पष्ट उल्लेख न होने पर भी ऐसे मौजूदा नियम लागू हो सकते हैं।

विश्वविद्यालय अनुदान आयोग के शैक्षणिक सत्यनिष्ठा संबंधी विनियम, 2018 शैक्षणिक सत्यनिष्ठा और साहित्यिक चोरी से संबंधित ढाँचा प्रदान करते हैं, लेकिन ये व्यापक जनरेटिव एआई उपयोग से पहले बनाए गए थे।

दूसरी ओर, सार्वजनिक परीक्षा (अनुचित साधनों की रोकथाम) अधिनियम, 2024 निर्धारित सार्वजनिक परीक्षाओं पर लागू होता है, जैसे:

• संघ लोक सेवा आयोग
• कर्मचारी चयन आयोग
• रेलवे भर्ती बोर्ड
• बैंकिंग कार्मिक चयन संस्थान
• राष्ट्रीय परीक्षा एजेंसी

किसी सार्वजनिक रूप से वित्तपोषित विश्वविद्यालय की सामान्य सेमेस्टर परीक्षा केवल इसलिए स्वतः इस अधिनियम के अंतर्गत सार्वजनिक परीक्षा नहीं बन जाती कि विश्वविद्यालय सरकारी धन से संचालित है।

अधिकार और निष्पक्षता

अनधिकृत एआई उपयोग कुछ अभ्यर्थियों को अनुचित लाभ दे सकता है। इससे परीक्षा की समानता और अनुच्छेद 14 से जुड़ी निष्पक्षता संबंधी चिंताएँ उत्पन्न हो सकती हैं।

लेकिन दूसरी ओर एआई तक पहुँच भी सभी विद्यार्थियों के लिए समान नहीं है।

इससे एक नया प्रकार का विभाजन उत्पन्न हो सकता है:

“बौद्धिक-सहायता विभाजन”

अर्थात अधिक सक्षम उपकरण, बेहतर इंटरनेट या उन्नत एआई सेवाओं तक पहुँच रखने वाले विद्यार्थियों को अन्य विद्यार्थियों की तुलना में अतिरिक्त लाभ मिल सकता है।

इसी प्रकार एआई आधारित परीक्षा निगरानी से अनुच्छेद 21 से जुड़ी गोपनीयता और गरिमा संबंधी चिंताएँ उत्पन्न हो सकती हैं, क्योंकि ऐसी प्रणालियाँ:

• चेहरे से संबंधित आँकड़े,
• आँखों की गतिविधि,
• आवाज,
• कीबोर्ड गतिविधि,
• स्क्रीन गतिविधि

जैसी सूचनाएँ संसाधित कर सकती हैं।

इसलिए:

परीक्षा की सत्यनिष्ठा का अर्थ असीमित निगरानी नहीं होना चाहिए।

एआई पहचान उपकरण डिजिटल न्यायाधीश नहीं बन सकते

एआई द्वारा लिखे गए पाठ की पहचान करने वाले उपकरण आम तौर पर भाषायी प्रतिरूपों के आधार पर अनुमान लगाते हैं। वे सीधे यह सिद्ध नहीं करते कि किसी विशेष व्यक्ति ने स्वयं सामग्री लिखी या एआई से लिखवाई।

इसलिए किसी विद्यार्थी को केवल एआई-डिटेक्टर के अंक के आधार पर कदाचार का दोषी नहीं ठहराया जाना चाहिए।

सहायक साक्ष्यों में शामिल हो सकते हैं:

मसौदे + संस्करण इतिहास + मेटाडेटा + परीक्षा लॉग + मौखिक स्पष्टीकरण + स्रोत अभिलेख

मूल सिद्धांत होना चाहिए:

स्वचालित पहचान जाँच शुरू कर सकती है; वह अपने-आप दोष सिद्ध नहीं करती।

यह प्रक्रियात्मक निष्पक्षता के लिए महत्त्वपूर्ण है क्योंकि तकनीकी उपकरणों में त्रुटि की संभावना को शून्य नहीं माना जा सकता।

भविष्य के लिए तीन-स्तरीय परीक्षा मॉडल

संस्थान प्रत्येक परीक्षा या मूल्यांकन को पहले से तीन श्रेणियों में बाँट सकते हैं:

🔴 एआई-निषिद्ध: स्वतंत्र और बिना तकनीकी सहायता की मानवीय क्षमता प्रदर्शित करना आवश्यक।

🟠 एआई-पारदर्शी: सीमित एआई उपयोग स्वीकार्य, लेकिन उसका स्पष्ट खुलासा आवश्यक।

🟢 एआई-समेकित: एआई का उपयोग जानबूझकर मूल्यांकन प्रक्रिया का हिस्सा बनाया गया हो।

इससे विद्यार्थियों को परीक्षा शुरू होने से पहले स्पष्ट पता होगा कि क्या अनुमत है और क्या नहीं।

‘बताओ और साबित करो’ मॉडल

संस्थान “खुलासा और प्रतिरक्षा” जैसा मॉडल अपना सकते हैं।

इसके तहत विद्यार्थी को:

• महत्त्वपूर्ण एआई उपयोग का खुलासा करना होगा,
• आवश्यकता पड़ने पर मौखिक परीक्षा देनी होगी,
• मसौदे प्रस्तुत करने होंगे,
• कार्य-प्रक्रिया दिखानी होगी,
• या अपने उत्तर की स्वतंत्र रूप से व्याख्या करनी होगी।

इसका उद्देश्य केवल यह जाँचना नहीं होगा कि अंतिम उत्तर अच्छा है या नहीं, बल्कि यह भी कि विद्यार्थी उस उत्तर को समझता, समझा सकता और उसका बचाव कर सकता है या नहीं।

दीर्घकालिक बदलाव होना चाहिए:

सिर्फ उत्तर तैयार करने से → उत्तरों पर विवेकपूर्ण निर्णय प्रदर्शित करने की ओर

परीक्षा-प्रश्नों में  बदलाव जरूरी 

जनरेटिव एआई के युग में केवल ऐसे प्रश्न पूछना जिनका मानक उत्तर आसानी से तैयार किया जा सके, परीक्षा की उपयोगिता को कमजोर कर सकता है।

भविष्य की परीक्षाएँ विद्यार्थियों से यह पूछ सकती हैं कि वे:

• एआई द्वारा तैयार कानूनी राय की आलोचना करें,
• इंजीनियरिंग डिज़ाइन की त्रुटियाँ खोजें,
• नीति-संक्षेप का परीक्षण करें,
• चिकित्सा अनुशंसा की सीमाएँ बताएँ,
• स्रोतों और धारणाओं की विश्वसनीयता जाँचें।

इस प्रकार परीक्षा केवल सूचना पुनरुत्पादन के बजाय:

विश्लेषण + सत्यापन + निर्णय + आलोचनात्मक विवेक

की जाँच कर सकती है।

पूर्ण प्रतिबंध भी पर्याप्त क्यों नहीं?

सभी प्रकार के एआई पर सार्वभौमिक प्रतिबंध व्यावहारिक रूप से टिकाऊ नहीं हो सकता क्योंकि एआई शिक्षा, शोध और कार्यस्थल का हिस्सा बन रहा है।

दूसरी ओर, बिना किसी नियम के एआई उपयोग से यह सुनिश्चित करना कठिन होगा कि विद्यार्थी ने आवश्यक मूल क्षमता वास्तव में विकसित की है।

इसलिए नीति को किसी विशेष ऐप या उपकरण के पीछे भागने के बजाय उस व्यवहार पर केंद्रित होना चाहिए जिसमें तकनीक अनधिकृत रूप से मानवीय बौद्धिक क्षमता का स्थान लेती है।

मूल आवश्यकता है:

एआई-साक्षर शिक्षा + स्वतंत्र रूप से सत्यापित मानवीय क्षमता + प्रक्रियात्मक निष्पक्षता

संभावित मुख्य परीक्षा प्रश्न

“जनरेटिव एआई ने वैध शैक्षणिक सहायता और अनुचित साधनों के बीच पारंपरिक सीमा को धुंधला कर दिया है।” चर्चा कीजिए कि भारत को तकनीक पर व्यापक प्रतिबंध लगाने के बजाय स्वतंत्र मानवीय क्षमता के सत्यापन पर आधारित परीक्षा प्रणाली क्यों विकसित करनी चाहिए।

प्रारंभिक परीक्षा अभ्यास

प्रश्न 1

परीक्षाओं में एआई के उपयोग के संदर्भ में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:

1. शैक्षणिक कार्य में जनरेटिव एआई का प्रत्येक उपयोग अनिवार्य रूप से कदाचार होता है।
2. एआई सहायता की वैधता इस बात पर निर्भर कर सकती है कि परीक्षा किस क्षमता का मूल्यांकन करना चाहती है।
3. एआई द्वारा निर्मित कार्य को विद्यार्थी द्वारा अपना स्वतंत्र कार्य बताकर प्रस्तुत करना शैक्षणिक सत्यनिष्ठा संबंधी चिंता उत्पन्न कर सकता है।

उपर्युक्त में से कौन-से कथन सही हैं?

A. केवल 1

B. केवल 2 और 3

C. केवल 1 और 3

D. 1, 2 और 3

सही उत्तर: B

व्याख्या: एआई सीखने में वैध सहायता कर सकता है और स्पष्ट अनुमति होने पर स्वयं मूल्यांकन का हिस्सा भी हो सकता है। मुख्य प्रश्न यह है कि क्या एआई उस क्षमता का स्थान ले रहा है जिसे विद्यार्थी को स्वतंत्र रूप से प्रदर्शित करना था।

प्रश्न 2

निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:

1. सार्वजनिक वित्तपोषित विश्वविद्यालय द्वारा आयोजित प्रत्येक परीक्षा स्वतः सार्वजनिक परीक्षा (अनुचित साधनों की रोकथाम) अधिनियम, 2024 के अंतर्गत आती है।
2. केवल एआई पहचान उपकरण का अंक शैक्षणिक कदाचार का निर्णायक प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए।
3. एआई आधारित परीक्षा निगरानी गोपनीयता, आनुपातिकता और मानवीय निरीक्षण से संबंधित चिंताएँ उत्पन्न कर सकती है।

उपर्युक्त में से कौन-से कथन सही हैं?

A. केवल 1

B. केवल 1 और 2

C. केवल 2 और 3

D. 1, 2 और 3

सही उत्तर: C

व्याख्या: केवल सार्वजनिक वित्तपोषण के कारण किसी विश्वविद्यालय की सामान्य परीक्षा स्वतः उक्त अधिनियम के अंतर्गत सार्वजनिक परीक्षा नहीं बनती। एआई पहचान के परिणाम को अन्य साक्ष्यों से पुष्ट करना चाहिए, जबकि स्वचालित निगरानी गोपनीयता और प्रक्रियात्मक निष्पक्षता संबंधी गंभीर प्रश्न उत्पन्न कर सकती है।